課程大綱
在數位稽核實務中，資料驗證是確保分析結果正確性與稽核品質的關鍵環節。本課程聚焦於 資料驗證與資料品質控制技術，透過系統化章節設計與豐富實作練習，帶領學員掌握資料格式一致性、缺失處理、控制總數驗算，以及資料行為模式辨識等核心技能。
課程內容包含資料驗證程序與稽核指令的使用、資料缺失與格式錯誤的檢查與清理、控制總數驗證邏輯，並深入探討資料行為的異常分析，包括序列驗證、缺漏偵測與重複資料的辨識。課堂中安排多項實作練習，協助學員強化實戰操作能力，將資料驗證技術應用於真實稽核專案中。

本課程通過 NASBA 雙聯認證，課程名稱：【JCAATs Basic-Part 3】Data Validation for AI Audit.

學習目標
1.建立資料驗證在稽核流程中的觀念與重要性
2.熟悉常見資料錯誤類型及其檢查方法
3.掌握控制總數、序列、缺漏、重複等資料行為驗證技巧
4.提升資料清理與品質控管能力
5.強化資料異常識別與稽核自動化的基礎

完成本課程後，學員將能獨立設計並執行資料驗證流程，熟練處理格式錯誤與缺失資料，進行控制總數比對與異常數據分析，有效提升資料品質與稽核作業準確性。學員也將具備辨識序列異常、缺漏紀錄與重複資料的能力，強化資料完整性檢查的技巧，成為稽核流程中數據品質管理的實務執行者與守門人。