Save 50% 1,500 NTD

List 3,000 NTD

課程大綱
本課程旨在為準備JCCP電腦稽核軟體應用師認證考試的學員提供全方面的複習課程。課程採用線上自學模式，學員可透過觀看教學影片，學習AI人工智慧稽核基本概念、資料分析、電腦稽核和營運分析的能力，以及如何有效解答考試中的各種題型和題目。課程內容涵蓋了重要的電腦稽核觀念和資料分析技術，進而熟悉考試情境，提升電腦稽核技能。除此，課程提供JCAATs軟體的實際操作演練，學員將通過案例演練，學習如何利用電腦輔助稽核技術(CAATs)進行日常查核作業，掌握智能稽核與風險評估方法。參加本課程不僅有助於學員通過JCCP認證考試，更能提升其在稽核、法遵、資訊安全等專業領域的職業競爭力。然而，課程內容僅涵蓋部分範例演練，無法包含所有考試題目與題型。因此，學員仍需自行進行更多的JCAATs演練，並深入閱讀相關的考試參考書籍，同時保持對最新稽核時事和法規變化的關注，以確保在考試中取得佳績。

學習目標
1. 了解電腦稽核的基本原理、應用範圍與其重要性。
2. 學習CAATs軟體進行資料分析和電腦稽核方法。
3. 具備透過智能稽核方法進行資料分析技能。
4. 運用實際案例演練提升實戰資料分析能力。
5. 掌握各類題型的解題技巧，提高應試效率和正確率。
6. 掌握最新稽核相關法規和時事的消息。

完成本課程後，學員將獲得全面而深入的電腦稽核知識與資料分析技能，並且能在實際工作中應用所學，提高稽核效率。

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課程大綱
本課程旨在為準備JCCP電腦稽核軟體應用師認證考試的學員提供全方面的複習課程。課程採用線上自學模式，學員可透過觀看教學影片，學習AI人工智慧稽核基本概念、資料分析、電腦稽核和營運分析的能力，以及如何有效解答考試中的各種題型和題目。課程內容涵蓋了重要的電腦稽核觀念和資料分析技術，進而熟悉考試情境，提升電腦稽核技能。除此，課程提供JCAATs軟體的實際操作演練，學員將通過案例演練，學習如何利用電腦輔助稽核技術(CAATs)進行日常查核作業，掌握智能稽核與風險評估方法。參加本課程不僅有助於學員通過JCCP認證考試，更能提升其在稽核、法遵、資訊安全等專業領域的職業競爭力。然而，課程內容僅涵蓋部分範例演練，無法包含所有考試題目與題型。因此，學員仍需自行進行更多的ACL演練，並深入閱讀相關的考試參考書籍，同時保持對最新稽核時事和法規變化的關注，以確保在考試中取得佳績。

學習目標
1. 了解電腦稽核的基本原理、應用範圍與其重要性。
2. 學習CAATs軟體進行資料分析和電腦稽核方法。
3. 具備透過智能稽核方法進行資料分析技能。
4. 運用實際案例演練提升實戰資料分析能力。
5. 掌握各類題型的解題技巧，提高應試效率和正確率。
6. 掌握最新稽核相關法規和時事的關注。

完成本課程後，學員將獲得全面而深入的電腦稽核知識與資料分析技能，並且能在實際工作中應用所學，提高稽核效率。
(本課程不提供教學軟體、學員需要自備ACL軟體)

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　   這門課程旨在為參加JCCP電腦稽核軟體應用師認證考試學員提供考前複習的支援，透過最新QAS線上自學的方式，讓學員不用到現場，也可以線上觀看教學影片，並進行分階段成果測驗，更深入了解JCCP認證考試各項題目的解題技巧和題型，進而增進對考試情境的熟悉度，透過線上自學課程，可協助學員在認證考試中取得更優異的成績。值得注意的是，本課程內容以考前總複習與模擬考演練為主，僅涵蓋部分範例演練，無法包含所有考試題目與題型。因此，建議學員平時仍需自行進行更多JCAATs資料分析與智能稽核軟體應用演練，深入閱讀考試建議參考書籍與講義，保持對智能稽核時事與法規變動的關注，方能順利通過認證考試，祝您順利通過認證考試！

　　在人工智慧時代，如何不被機器人取代？對於從事審計、會計、財務、法遵、資安、營運分析等服務的專業人士，掌握資料分析技術與電腦稽核觀念已成為必備的競爭力。通過取得JCCP電腦稽核軟體應用師資格，可以評估使用人工智慧CAATs軟體進行資料分析、電腦稽核和營運分析的能力，進一步證明具備高級管理技能和促進投資回報的能力。歡迎對稽核、法遵、永續發展、資訊安全等專業領域有興趣者，參加認證考試，提升職涯發展競爭力。

JCCP電腦稽核軟體應用師為台灣報考與發照最大的稽核專業證照，2007年舉辦自今，會計師、內部稽核、財會、資安、法遵等專業人士及各大專院校會計、資訊、財金、企管等師生報考人數已超過萬人，取得認證者成為各大會計師事務所、大型上市櫃集團、銀行或金融等相關產業稽核需求人才重要來源，並於2015年通過ICAEA國際電腦稽核教育協會認可成為雙聯證照。

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　   這門課程旨在為參加JCCP電腦稽核軟體應用師認證考試學員提供考前複習的支援，透過最新QAS線上自學的方式，讓學員不用到現場，也可以線上觀看教學影片，並進行分階段成果測驗，更深入了解JCCP認證考試各項題目的解題技巧和題型，進而增進對考試情境的熟悉度，透過線上自學課程，可協助學員在認證考試中取得更優異的成績。值得注意的是，本課程內容以考前總複習與模擬考演練為主，僅涵蓋部分範例演練，無法包含所有考試題目與題型。因此，建議學員平時仍需自行進行更多JCAATs資料分析與智能稽核軟體應用演練，深入閱讀考試建議參考書籍與講義，保持對智能稽核時事與法規變動的關注，方能順利通過認證考試，祝您順利通過認證考試！

　　在人工智慧時代，如何不被機器人取代？對於從事審計、會計、財務、法遵、資安、營運分析等服務的專業人士，掌握資料分析技術與電腦稽核觀念已成為必備的競爭力。通過取得JCCP電腦稽核軟體應用師資格，可以評估使用人工智慧CAATs軟體進行資料分析、電腦稽核和營運分析的能力，進一步證明具備高級管理技能和促進投資回報的能力。歡迎對稽核、法遵、永續發展、資訊安全等專業領域有興趣者，參加認證考試，提升職涯發展競爭力。

JCCP電腦稽核軟體應用師為台灣報考與發照最大的稽核專業證照，2007年舉辦自今，會計師、內部稽核、財會、資安、法遵等專業人士及各大專院校會計、資訊、財金、企管等師生報考人數已超過萬人，取得認證者成為各大會計師事務所、大型上市櫃集團、銀行或金融等相關產業稽核需求人才重要來源，並於2015年通過ICAEA國際電腦稽核教育協會認可成為雙聯證照。

List 500 點數

課程大綱
在 AI 時代，資料分析與智能稽核已成為會計、稽核、法遵、風控與資安等領域專業人才必備的核心能力。本課程以 JCAATs AI稽核軟體 為教學平台，採用 Python-Based AI 技術，介面為繁體中文，並具備強大資料分析功能，支援 機器學習、文字探勘、Open Data 連結與資料融合 等多項先進應用。
課程內容從基礎概論到實務操作，系統導入 資料取得、專案建立、欄位運算、資料檢視、LOG 管理、智能稽核流程與產業應用，透過章節式結構與實作演練，引導學員循序漸進地掌握電腦稽核技能，全面提升數據分析與 AI 稽核的實戰能力，從大數據分析正式邁入 AI 智能稽核新時代。
本課程亦配合 JCCP 電腦稽核軟體應用師認證，有助於學員驗證學習成果，並提升在稽核、法遵與資訊安全等專業領域的職涯競爭力。歡迎會計師、內稽內控、法遵專員、風控與資安人員共同參與，開啟智能稽核專業升級之路！

學習目標
1.理解資料分析與智能稽核概論
2.探索智能稽核產業應用實務
3.熟悉JCAATs AI稽核軟體功能操作
4.掌握稽核專案建立與管理流程
5.多元資料格式匯入與資料取得技巧

完成本課程後，學員將能理解 AI 智能稽核的核心原理與作業流程，並熟練應用相關工具，有效提升稽核效率與準確性，進一步強化專業影響力。

List 500 點數

課程大綱
在 AI 時代，資料分析與智能稽核已成為會計、稽核、法遵、風控與資安等領域專業人才必備的核心能力。本課程以 JCAATs AI稽核軟體 為教學平台，採用 Python-Based AI 技術，介面為繁體中文，並著重於實務資料處理與基本運算技巧，協助學員打下堅實基礎。
課程內容涵蓋資料取得、專案建立、欄位運算、資料檢視與篩選操作，並透過大量隨堂實作練習，讓學員循序漸進掌握智能稽核的基本技能，全面提升資料分析與基礎電腦稽核能力。
完成本課程後，學員將能熟練運用AI工具，提升資料處理效率與準確性，為進階的AI稽核與智能分析打下良好基礎。
本課程亦配合 JCCP 電腦稽核軟體應用師認證，有助於驗證學習成果，並強化在稽核、法遵與資訊安全等專業領域的職涯競爭力。
歡迎會計師、內稽內控、法遵專員、風控與資安人員共同參與，開啟智能稽核專業升級之路！

學習目標
1.理解資料分析與智能稽核的基本概念
2.熟悉多元資料格式（EXCEL、CSV、PDF、JSON、XML）匯入與處理
3.掌握稽核專案建立與管理的基本流程
4.學習資料篩選與公式欄位運算實用技巧
5.建立基礎AI稽核操作能力，提升工作效率與專業影響力

完成本課程後，學員將能熟練匯入各類資料格式，掌握資料篩選與運算技巧，靈活應用 OPEN DATA 與網路爬蟲技術，自主建構與管理稽核專案，實現多元資料整合與初步智能分析。透過系統化實作，迅速提升稽核效率與資料處理能力，成為推動組織數位轉型與智能稽核的重要戰力。

List 500 點數

課程大綱
在數位稽核實務中，資料驗證是確保分析結果正確性與稽核品質的關鍵環節。本課程聚焦於 資料驗證與資料品質控制技術，透過系統化章節設計與豐富實作練習，帶領學員掌握資料格式一致性、缺失處理、控制總數驗算，以及資料行為模式辨識等核心技能。
課程內容包含資料驗證程序與稽核指令的使用、資料缺失與格式錯誤的檢查與清理、控制總數驗證邏輯，並深入探討資料行為的異常分析，包括序列驗證、缺漏偵測與重複資料的辨識。課堂中安排多項實作練習，協助學員強化實戰操作能力，將資料驗證技術應用於真實稽核專案中。

學習目標
1.建立資料驗證在稽核流程中的觀念與重要性
2.熟悉常見資料錯誤類型及其檢查方法
3.掌握控制總數、序列、缺漏、重複等資料行為驗證技巧
4.提升資料清理與品質控管能力
5.強化資料異常識別與稽核自動化的基礎

完成本課程後，學員將能獨立設計並執行資料驗證流程，熟練處理格式錯誤與缺失資料，進行控制總數比對與異常數據分析，有效提升資料品質與稽核作業準確性。學員也將具備辨識序列異常、缺漏紀錄與重複資料的能力，強化資料完整性檢查的技巧，成為稽核流程中數據品質管理的實務執行者與守門人。

List 500 點數

課程大綱
本課程專注於資料探索與分析指令的基礎操作技巧，為學員建立稽核實務中必備的資料整理與理解能力。課程從資料分析指令簡介出發，逐步引導學員掌握分類與彙總、分層與帳齡分析，並進一步學習資料排序與索引操作，強化資料結構與邏輯性處理能力。
透過多階段的隨堂實作練習，學員將實際操作分類彙總指令、進行資料的群組分層分析、計算帳齡結構，以及排序與索引管理，為後續進行風險辨識與報表輸出奠定紮實基礎。

學習目標
1.熟悉 JCAATs 中的資料分析基礎指令
2.掌握資料分類、彙總與交叉統計分析方法
3.建立分層分析與帳齡分析的實務操作能力
4.精通資料排序邏輯與索引管理技巧
5.提升資料探索效率，強化稽核資料理解與應用深度

完成本課程後，學員將能熟練使用 JCAATs 提供的資料分析工具，靈活執行分類、彙總與分層帳齡分析，有效整理與掌握資料內部結構，提升稽核資料的可讀性與實用性。透過排序與索引指令，學員也能快速組織資料流，建立有邏輯的分析流程，進一步提升在稽核實務中的操作效率與資料洞察力。

List 500 點數

課程大綱
本課程聚焦於稽核實務中常見的資料比對分析與報表製作流程的應用，協助學員掌握從異常資料勾稽到稽核結果輸出的完整操作技巧。課程首先由比對勾稽分析模組開始，說明如何透過條件設定與欄位關聯，執行跨資料表的檢核比對，快速發現錯誤紀錄與潛在風險訊號。
隨後進入報表產出模組，課程內容涵蓋 資料萃取、資料合併及資料匯出三大核心流程，從實務角度出發，帶領學員熟練操作 JCAATs 工具進行稽核資料的選取、整合與輸出。搭配三階段實作練習，強化指令操作邏輯與情境應用能力，建立稽核人員在資料處理末端的應用即戰力。

學習目標
1.理解比對勾稽分析在稽核流程中的應用價值與常見場景
2.熟練比對條件設定、欄位對應與交叉驗證技巧
3.掌握資料萃取條件篩選與目標資料集建立方法
4.學會跨資料表合併邏輯與報表欄位整合設計
5.強化資料匯出能力，能製作可呈報的稽核報表成果

完成本課程後，學員將具備獨立執行資料比對與勾稽分析的實務能力，能針對跨表欄位進行條件式檢核，快速發現數據錯誤與異常，提升稽核精準度與效率。學員亦將熟練操作資料萃取、合併與匯出工具，完成稽核報表從資料整備到輸出的全流程，具備將分析成果轉化為正式報告的實戰能力，成為組織中能落實「數據稽核到決策支援」的關鍵人才。

List 1,500 NTD

課程大綱
本課程為 JCCP 電腦稽核軟體應用師認證的入門導引課程，旨在協助新手學員建立對 JCCP 證照制度與電腦稽核基本觀念的初步認識。課程採線上自學模式，內容涵蓋 JCCP 證照介紹、電腦稽核與 CAATs 概論、JCAATs 軟體基本操作，以及線上考試平台的使用教學。
透過教學影片與基礎範例說明，學員可了解 CAATs 工具在查核作業中的應用方式，並掌握準備認證考試的基本方向。課程亦鼓勵學員後續深入進修與實作演練，為正式考試與實務應用奠定良好基礎。

學習目標
1.了解 JCCP 證照制度的內容與認證意義。
2.建立電腦稽核與 CAATs 技術的基本概念。
3.認識 JCAATs 軟體操作介面與常見指令應用情境。
4.熟悉線上考試平台的操作流程，為正式課程與考試做準備。
5.提升對電腦稽核工作的興趣與投入意願，評估是否進一步學習進階課程。

完成本課程後，學員將建立完整的電腦稽核知識架構，並具備基本的實務操作能力。不僅有助於順利通過 JCCP 證照考試，也能將所學應用於實際查核工作，進一步提升稽核效率與風險控管品質。

List 1,000 點數

課程大綱
本課程聚焦於 AI 智能稽核中的分析性複核與進階風險辨識技術，針對日常稽核作業中常見的異常行為模式與潛在舞弊線索，提供有效的檢測方法與操作流程。課程內容涵蓋交叉分析、班佛定律應用、拆單大法辨識技巧，以及趨勢變異分析實務，協助學員建構以資料為本的風險偵測能力。
透過實例導入與隨堂練習，學員將實作交叉關聯分析、數字分布檢測（Benford's Law）、交易拆分模式偵測與時間序列變動趨勢分析等，快速識別異常樣態，強化對高風險區域與潛在舞弊的判斷力，全面提升智能稽核的深度與廣度。

學習目標
1.理解分析性複核的概念與實務應用框架
2.熟悉交叉比對分析與班佛定律在異常偵測中的操作方法
3.掌握拆單大法在發票與付款資料分析中的應用技巧
4.建立趨勢分析能力，判讀數據異動與風險變化
5.提升從資料中辨識可疑現象的敏銳度與判讀能力

完成本課程後，學員將具備以資料為核心的稽核分析視角，能靈活運用交叉分析與班佛定律檢查數據真實性與分布異常，掌握拆單辨識技巧發現拆帳、規避行為，並能應用趨勢分析偵測業務變動與潛在風險。透過系統化工具與分析策略，學員將具備辨識異常資料、發掘隱藏風險的能力，大幅提升智能稽核的專業深度與實務戰力。

List 1,000 點數

課程大綱
在數位稽核與法遵監控的實務中，非結構化資料的分析能力日益成為專業稽核人員的重要利器。本課程聚焦於文字探勘技術在稽核作業中的應用實務，幫助學員掌握如何從大量文字紀錄中發現異常、揭露風險與提取關鍵資訊。
課程自「為何稽核需要文字探勘？」開啟觀念導入，逐步引導學員實作各類文字探勘工具，包括：模糊重複查核、模糊比對查核、關鍵字查核、文字雲分析以及情緒分析技術，透過大量實例演練，協助學員在實際稽核任務中有效運用自然語言資料，提升異常偵測與風險預警能力。

學習目標
1.理解文字探勘在現代稽核中的角色與價值
2.掌握模糊比對、重複檢查等文字處理技術
3.能以關鍵字與文字雲分析快速掌握資料重點
4.熟悉情緒分析原理並應用於風險言詞偵測
5.建立面對非結構化資料的稽核處理能力與分析視角

完成本課程後，學員將具備以資料為核心的稽核分析視角，能靈活運用交叉分析與班佛定律檢查數據真實性與分布異常，掌握拆單辨識技巧發現拆帳、規避行為，並能應用趨勢分析偵測業務變動與潛在風險。透過系統化工具與分析策略，學員將具備辨識異常資料、發掘隱藏風險的能力，大幅提升智能稽核的專業深度與實務戰力。

List 1,000 點數

課程大綱
本課程延續文字探勘的基礎技術，進一步探索語意結構與語料分布的高階應用方法，讓學員掌握處理大規模文字資料的進階稽核技術。課程內容涵蓋 詞性分析、文字集群分析與齊夫分析 三大進階工具，強調對稽核相關文字內容的語意拆解與異常分布偵測，協助學員在大量非結構化資料中提煉更具意義的風險線索。
課程透過實作導向的操作設計，從語詞結構的理解出發，進行群組化樣態分析與高頻低頻詞彙模式辨識，協助學員建立語意層次的稽核視角，提升數據判讀深度與風險預警敏銳度。

學習目標
1.理解詞性分析在稽核語意辨識中的角色與價值
2.學會文字集群分析，掌握內容分群與語境模式
3.熟悉齊夫分析理論，掌握文字頻率與風險異常之間的關聯性
4.提升從「語意結構」切入稽核的能力，強化資料洞察力
5.建立非結構資料中的統計異常偵測與語言規律感知力

完成本課程後，學員將具備處理語詞結構與語境分布的分析能力，能透過詞性判斷精準鎖定關鍵描述，運用文字集群技術識別主題群組與潛在風險樣態，並透過齊夫分析檢測資料中異常文字分布現象。這些技能將大幅提升稽核人員在面對海量非結構化文本時的分類、分析與預警能力，強化智能稽核在語意層次的深度與準確性。

List 1,000 點數

課程大綱
本課程聚焦於機器學習技術在稽核分析中的應用實務，以實際操作為核心，協助學員理解 AI 如何透過演算法自動識別風險、預測異常與進行資料分群。課程首先 將引導學員了解機器學習的基本概念與運作步驟，建立正確的應用邏輯與實務觀念。
接續課程中，學員將分別實作 非監督式機器學習的離群值偵測、監督式學習的風險預測模型建置，以及 群體行為集群分析，並透過範例導入與操作，掌握 AI 工具在資料稽核流程中的風險辨識與分類效能。

學習目標
1.理解機器學習於稽核應用中的架構與流程
2.熟悉非監督式學習技術，用於異常值與離群行為辨識
3.掌握監督式學習模型建構，應用於風險預測與分類
4.學會透過集群分析掌握交易樣態與資料分群特徵
5.建立以資料驅動的智能稽核決策支持能力

完成本課程後，學員將具備使用機器學習技術進行風險辨識與預測分析的能力，能運用非監督式學習方法偵測資料中的離群與潛在異常，並透過監督式模型進行分類與預測，有效建構自動化稽核策略。學員也將熟練操作集群分析工具，辨識資料中的隱含結構與高風險群體，提升稽核效率與主動預警的能力，為實現智能化、數據驅動的稽核流程打下堅實基礎。

List 3,000 NTD

課程大綱
在 AI 時代，資料分析與智能稽核已成為會計、稽核、法遵、風控與資安等領域專業人才必備的核心能力。本課程以 JCAATs AI稽核軟體 為教學平台，採用 Python-Based AI 技術，介面為繁體中文，並具備強大資料分析功能，支援 機器學習、文字探勘、Open Data 連結與資料融合 等多項先進應用。
課程內容從基礎概論到實務操作，系統導入 資料取得、專案建立、欄位運算、資料檢視、LOG 管理、智能稽核流程與產業應用，透過章節式結構與實作演練，引導學員循序漸進地掌握電腦稽核技能，全面提升數據分析與 AI 稽核的實戰能力，從大數據分析正式邁入 AI 智能稽核新時代。
本課程亦配合 JCCP 電腦稽核軟體應用師認證，有助於學員驗證學習成果，並提升在稽核、法遵與資訊安全等專業領域的職涯競爭力。歡迎會計師、內稽內控、法遵專員、風控與資安人員共同參與，開啟智能稽核專業升級之路！

學習目標
1.理解資料分析與智能稽核概論
2.探索智能稽核產業應用實務
3.熟悉JCAATs AI稽核軟體功能操作
4.掌握稽核專案建立與管理流程
5.多元資料格式匯入與資料取得技巧

完成本課程後，學員將能理解 AI 智能稽核的核心原理與作業流程，並熟練應用相關工具，有效提升稽核效率與準確性，進一步強化專業影響力。

List 3,000 NTD

課程大綱
在 AI 時代，資料分析與智能稽核已成為會計、稽核、法遵、風控與資安等領域專業人才必備的核心能力。本課程以 JCAATs AI稽核軟體 為教學平台，採用 Python-Based AI 技術，介面為繁體中文，並著重於實務資料處理與基本運算技巧，協助學員打下堅實基礎。
課程內容涵蓋資料取得、專案建立、欄位運算、資料檢視與篩選操作，並透過大量隨堂實作練習，讓學員循序漸進掌握智能稽核的基本技能，全面提升資料分析與基礎電腦稽核能力。
完成本課程後，學員將能熟練運用AI工具，提升資料處理效率與準確性，為進階的AI稽核與智能分析打下良好基礎。
本課程亦配合 JCCP 電腦稽核軟體應用師認證，有助於驗證學習成果，並強化在稽核、法遵與資訊安全等專業領域的職涯競爭力。
歡迎會計師、內稽內控、法遵專員、風控與資安人員共同參與，開啟智能稽核專業升級之路！

學習目標
1.理解資料分析與智能稽核的基本概念
2.熟悉多元資料格式（EXCEL、CSV、PDF、JSON、XML）匯入與處理
3.掌握稽核專案建立與管理的基本流程
4.學習資料篩選與公式欄位運算實用技巧
5.建立基礎AI稽核操作能力，提升工作效率與專業影響力

完成本課程後，學員將能熟練匯入各類資料格式，掌握資料篩選與運算技巧，靈活應用 OPEN DATA 與網路爬蟲技術，自主建構與管理稽核專案，實現多元資料整合與初步智能分析。透過系統化實作，迅速提升稽核效率與資料處理能力，成為推動組織數位轉型與智能稽核的重要戰力。

List 3,000 NTD

課程大綱
在數位稽核實務中，資料驗證是確保分析結果正確性與稽核品質的關鍵環節。本課程聚焦於 資料驗證與資料品質控制技術，透過系統化章節設計與豐富實作練習，帶領學員掌握資料格式一致性、缺失處理、控制總數驗算，以及資料行為模式辨識等核心技能。
課程內容包含資料驗證程序與稽核指令的使用、資料缺失與格式錯誤的檢查與清理、控制總數驗證邏輯，並深入探討資料行為的異常分析，包括序列驗證、缺漏偵測與重複資料的辨識。課堂中安排多項實作練習，協助學員強化實戰操作能力，將資料驗證技術應用於真實稽核專案中。

學習目標
1.建立資料驗證在稽核流程中的觀念與重要性
2.熟悉常見資料錯誤類型及其檢查方法
3.掌握控制總數、序列、缺漏、重複等資料行為驗證技巧
4.提升資料清理與品質控管能力
5.強化資料異常識別與稽核自動化的基礎

完成本課程後，學員將能獨立設計並執行資料驗證流程，熟練處理格式錯誤與缺失資料，進行控制總數比對與異常數據分析，有效提升資料品質與稽核作業準確性。學員也將具備辨識序列異常、缺漏紀錄與重複資料的能力，強化資料完整性檢查的技巧，成為稽核流程中數據品質管理的實務執行者與守門人。

List 3,000 NTD

課程大綱
本課程專注於資料探索與分析指令的基礎操作技巧，為學員建立稽核實務中必備的資料整理與理解能力。課程從資料分析指令簡介出發，逐步引導學員掌握分類與彙總、分層與帳齡分析，並進一步學習資料排序與索引操作，強化資料結構與邏輯性處理能力。
透過多階段的隨堂實作練習，學員將實際操作分類彙總指令、進行資料的群組分層分析、計算帳齡結構，以及排序與索引管理，為後續進行風險辨識與報表輸出奠定紮實基礎。

學習目標
1.熟悉 JCAATs 中的資料分析基礎指令
2.掌握資料分類、彙總與交叉統計分析方法
3.建立分層分析與帳齡分析的實務操作能力
4.精通資料排序邏輯與索引管理技巧
5.提升資料探索效率，強化稽核資料理解與應用深度

完成本課程後，學員將能熟練使用 JCAATs 提供的資料分析工具，靈活執行分類、彙總與分層帳齡分析，有效整理與掌握資料內部結構，提升稽核資料的可讀性與實用性。透過排序與索引指令，學員也能快速組織資料流，建立有邏輯的分析流程，進一步提升在稽核實務中的操作效率與資料洞察力。

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課程大綱
本課程聚焦於稽核實務中常見的資料比對分析與報表製作流程的應用，協助學員掌握從異常資料勾稽到稽核結果輸出的完整操作技巧。課程首先由比對勾稽分析模組開始，說明如何透過條件設定與欄位關聯，執行跨資料表的檢核比對，快速發現錯誤紀錄與潛在風險訊號。
隨後進入報表產出模組，課程內容涵蓋 資料萃取、資料合併及資料匯出三大核心流程，從實務角度出發，帶領學員熟練操作 JCAATs 工具進行稽核資料的選取、整合與輸出。搭配三階段實作練習，強化指令操作邏輯與情境應用能力，建立稽核人員在資料處理末端的應用即戰力。

學習目標
1.理解比對勾稽分析在稽核流程中的應用價值與常見場景
2.熟練比對條件設定、欄位對應與交叉驗證技巧
3.掌握資料萃取條件篩選與目標資料集建立方法
4.學會跨資料表合併邏輯與報表欄位整合設計
5.強化資料匯出能力，能製作可呈報的稽核報表成果

完成本課程後，學員將具備獨立執行資料比對與勾稽分析的實務能力，能針對跨表欄位進行條件式檢核，快速發現數據錯誤與異常，提升稽核精準度與效率。學員亦將熟練操作資料萃取、合併與匯出工具，完成稽核報表從資料整備到輸出的全流程，具備將分析成果轉化為正式報告的實戰能力，成為組織中能落實「數據稽核到決策支援」的關鍵人才。

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課程大綱
本課程聚焦於 AI 智能稽核中的分析性複核與進階風險辨識技術，針對日常稽核作業中常見的異常行為模式與潛在舞弊線索，提供有效的檢測方法與操作流程。課程內容涵蓋交叉分析、班佛定律應用、拆單大法辨識技巧，以及趨勢變異分析實務，協助學員建構以資料為本的風險偵測能力。
透過實例導入與隨堂練習，學員將實作交叉關聯分析、數字分布檢測（Benford's Law）、交易拆分模式偵測與時間序列變動趨勢分析等，快速識別異常樣態，強化對高風險區域與潛在舞弊的判斷力，全面提升智能稽核的深度與廣度。

學習目標
1.理解分析性複核的概念與實務應用框架
2.熟悉交叉比對分析與班佛定律在異常偵測中的操作方法
3.掌握拆單大法在發票與付款資料分析中的應用技巧
4.建立趨勢分析能力，判讀數據異動與風險變化
5.提升從資料中辨識可疑現象的敏銳度與判讀能力

完成本課程後，學員將具備以資料為核心的稽核分析視角，能靈活運用交叉分析與班佛定律檢查數據真實性與分布異常，掌握拆單辨識技巧發現拆帳、規避行為，並能應用趨勢分析偵測業務變動與潛在風險。透過系統化工具與分析策略，學員將具備辨識異常資料、發掘隱藏風險的能力，大幅提升智能稽核的專業深度與實務戰力。

List 3,000 NTD

課程大綱
在數位稽核與法遵監控的實務中，非結構化資料的分析能力日益成為專業稽核人員的重要利器。本課程聚焦於文字探勘技術在稽核作業中的應用實務，幫助學員掌握如何從大量文字紀錄中發現異常、揭露風險與提取關鍵資訊。
課程自「為何稽核需要文字探勘？」開啟觀念導入，逐步引導學員實作各類文字探勘工具，包括：模糊重複查核、模糊比對查核、關鍵字查核、文字雲分析以及情緒分析技術，透過大量實例演練，協助學員在實際稽核任務中有效運用自然語言資料，提升異常偵測與風險預警能力。

學習目標
1.理解文字探勘在現代稽核中的角色與價值
2.掌握模糊比對、重複檢查等文字處理技術
3.能以關鍵字與文字雲分析快速掌握資料重點
4.熟悉情緒分析原理並應用於風險言詞偵測
5.建立面對非結構化資料的稽核處理能力與分析視角

完成本課程後，學員將具備以資料為核心的稽核分析視角，能靈活運用交叉分析與班佛定律檢查數據真實性與分布異常，掌握拆單辨識技巧發現拆帳、規避行為，並能應用趨勢分析偵測業務變動與潛在風險。透過系統化工具與分析策略，學員將具備辨識異常資料、發掘隱藏風險的能力，大幅提升智能稽核的專業深度與實務戰力。

List 3,000 NTD

課程大綱
本課程延續文字探勘的基礎技術，進一步探索語意結構與語料分布的高階應用方法，讓學員掌握處理大規模文字資料的進階稽核技術。課程內容涵蓋 詞性分析、文字集群分析與齊夫分析 三大進階工具，強調對稽核相關文字內容的語意拆解與異常分布偵測，協助學員在大量非結構化資料中提煉更具意義的風險線索。
課程透過實作導向的操作設計，從語詞結構的理解出發，進行群組化樣態分析與高頻低頻詞彙模式辨識，協助學員建立語意層次的稽核視角，提升數據判讀深度與風險預警敏銳度。

學習目標
1.理解詞性分析在稽核語意辨識中的角色與價值
2.學會文字集群分析，掌握內容分群與語境模式
3.熟悉齊夫分析理論，掌握文字頻率與風險異常之間的關聯性
4.提升從「語意結構」切入稽核的能力，強化資料洞察力
5.建立非結構資料中的統計異常偵測與語言規律感知力

完成本課程後，學員將具備處理語詞結構與語境分布的分析能力，能透過詞性判斷精準鎖定關鍵描述，運用文字集群技術識別主題群組與潛在風險樣態，並透過齊夫分析檢測資料中異常文字分布現象。這些技能將大幅提升稽核人員在面對海量非結構化文本時的分類、分析與預警能力，強化智能稽核在語意層次的深度與準確性。

List 3,000 NTD

課程大綱
本課程聚焦於機器學習技術在稽核分析中的應用實務，以實際操作為核心，協助學員理解 AI 如何透過演算法自動識別風險、預測異常與進行資料分群。課程首先 將引導學員了解機器學習的基本概念與運作步驟，建立正確的應用邏輯與實務觀念。
接續課程中，學員將分別實作 非監督式機器學習的離群值偵測、監督式學習的風險預測模型建置，以及 群體行為集群分析，並透過範例導入與操作，掌握 AI 工具在資料稽核流程中的風險辨識與分類效能。

學習目標
1.理解機器學習於稽核應用中的架構與流程
2.熟悉非監督式學習技術，用於異常值與離群行為辨識
3.掌握監督式學習模型建構，應用於風險預測與分類
4.學會透過集群分析掌握交易樣態與資料分群特徵
5.建立以資料驅動的智能稽核決策支持能力

完成本課程後，學員將具備使用機器學習技術進行風險辨識與預測分析的能力，能運用非監督式學習方法偵測資料中的離群與潛在異常，並透過監督式模型進行分類與預測，有效建構自動化稽核策略。學員也將熟練操作集群分析工具，辨識資料中的隱含結構與高風險群體，提升稽核效率與主動預警的能力，為實現智能化、數據驅動的稽核流程打下堅實基礎。

List 3,000 NTD

課程大綱
本課程為 JCCP 電腦稽核軟體應用師認證的進階強化課程，旨在協助學員鞏固理論觀念、掌握題型架構並熟悉應試策略，全面提升考試通過率與實務應用能力。課程採線上學習模式，內容涵蓋電腦稽核與審計實務、國際標準與法令遵循、CAATs 系統環境設定與資料存取技巧，進一步延伸至資料驗證與分析技術的操作應用。
透過範例說明與實務指令演練，學員將學會如何有效使用 JCAATs 軟體進行資料查核與異常分析。同時，課程最後安排綜合模擬測驗與題型解析，協助學員掌握常見題型的出題邏輯與解題技巧，建立完整的應試準備流程。課程內容結合理論與實作，有效銜接實務工作需求與考照要點。

學習目標
1.鞏固電腦稽核與審計相關理論，理解其在實務中的應用方式。
2.熟悉 JCCP 考試架構與常見題型，掌握應試策略與答題技巧。
3.建立 CAATs 操作環境設定與資料存取的正確觀念與實務能力。
4.熟練使用資料驗證、彙總、比對、趨勢分析等指令進行資料處理與查核。
5.透過模擬測驗強化作答技巧與應用判斷力，提高整體應試準備度。

完成本課程後，學員將具備應對 JCCP 認證考試的完整能力架構，不僅熟悉考題模式與應試流程，更能將所學應用於實際工作中，有效提升資料查核效率與風險控管成效。

List 1,500 NTD

課程大綱
本課程以實務查核個案為導向，模擬企業銷售與應收帳款循環中常見的查核情境，協助學員從真實案例中學習查核流程的規劃、資料驗證方法與異常分析技巧。課程涵蓋從個案啟動、查核資料取得、指標驗證到關鍵異常的辨識與分析，強化學員在實際執行稽核專案時的應變能力與判斷力。
課程內容共分為五大單元，依序為「個案情境與專案規劃」、「資料取得與驗證」、「備抵呆帳率提列查核」、「重大異常客戶分析」與「重大異常業務分析」。透過逐步演練，學員將學會如何建立查核架構、應用 CAATs 工具進行數據查核，並針對高風險指標進行深入分析與報告撰寫。課程設計結合理論、工具與實務推演，有效銜接電腦稽核技能與實務查核需求。

學習目標
1.理解銷售與應收帳款稽核個案的查核背景與專案規劃流程。
2.學習如何取得正確的查核資料來源並進行初步驗證。
3.掌握備抵呆帳率計算與查核邏輯，辨識潛在財務風險。
4.培養針對重大異常客戶進行交易行為分析與報告撰寫能力。
5.能夠運用資料分析技術識別業務端潛在異常，支持後續查核決策與調查。

完成本課程後，學員將具備從案件設計到查核執行的完整實務操作經驗，並能靈活運用電腦稽核工具執行應收帳款與銷售風險分析，有效提升查核品質與異常偵測能力。

List 3,000 NTD

課程大綱
本課程為 JCAATs 電腦稽核軟體實務應用的綜合上機演練課程，旨在協助學員透過通用稽核主題的實作演練，熟悉查核流程與軟體操作方式，強化實務應用能力。課程特別設計一系列上機模擬題，涵蓋銷售、採購與存貨等常見稽核項目，對應實際查核情境進行系統操作與資料分析。
透過實際操作與講師解析，學員將學會如何運用各項 CAATs 指令（如比對、彙總、趨勢分析、驗證等）進行資料處理與異常偵測。課程包含的模擬上機題目，依稽核循環分類，逐步帶領學員建構從查核目標、資料取得、指令應用到結果解讀的完整查核邏輯。課程不僅可作為 JCCP 認證的實務補強教材，也有助於培養學員處理真實查核案例的實戰能力。

學習目標
1.熟悉銷售、採購與存貨等通用稽核項目的查核流程與應用情境。
2.掌握 JCAATs 軟體在不同稽核項目中的操作技巧與指令應用方法。
3.建立從查核目標設計、資料準備到異常分析的實務查核架構。
4.提升異常模式識別與結果解讀的邏輯思維與實務應用能力。
5.培養操作 CAATs 工具進行獨立查核任務的能力，為進階查核專案奠定基礎。

完成本課程後，學員將具備多項稽核循環的實作經驗與查核邏輯思維，能靈活應用電腦稽核工具處理常見查核需求，並進一步強化資料查核效率與專案執行能力。

List 3,000 NTD

課程大綱
本課程為 JCCP 認證系列中的進階實作課程，聚焦於金融產業常見的稽核項目，透過深度模擬與實務操作，強化學員運用 CAATs 工具執行特定查核任務的能力。課程設計針對高風險金融業務，安排包括洗錢防制、放款管理等主題之上機演練，協助學員建立面對複雜交易與法遵需求的查核邏輯。
課程共涵蓋五個上機實作單元，分別為、「洗錢防制稽核」及「放款稽核」子題，內容包含查核目標規劃、資料條件設計、指令組合應用與結果分析解讀。學員將在實作過程中熟練掌握異常偵測技巧，並強化針對高風險金融資訊的判讀能力，為未來執行金融業稽核專案或參與考照評量奠定專業基礎。

學習目標
1.認識金融產業中常見之稽核項目及其作業風險。
2.建立針對放款、洗錢防制等專案之查核思維與資料處理能力。
3.熟悉 JCAATs 在金融查核應用中的指令操作與查核策略設計。
4.強化異常資料分析、條件設計與查核結果解讀技巧。
5.培養獨立執行高風險查核任務的實務能力，應用於金融稽核或認證考試情境中。

完成本課程後，學員將具備處理金融稽核專案所需的關鍵技能與分析思維，能靈活運用電腦稽核工具於高風險領域執行深入查核，有效提升金融資訊透明度與內控健全度。

List 1,500 NTD

課程大綱
本課程為 JCCP 電腦稽核軟體應用師認證的進階應用課程，聚焦於金融與營運稽核中常見的重要查核項目，透過深度模擬與實務操作練習，協助學員強化查核流程設計與異常辨識能力。課程以上機演練為核心，涵蓋「供應商稽核」、「應收帳款稽核」與「信用卡稽核」三大模擬情境，對應實務上之高風險環節與內控重點。
課程設計著重資料來源確認、查核邏輯設計與 CAATs 指令應用，並搭配實作範例與逐步解析，幫助學員熟練掌握資料驗證、比對、關聯性分析等實用技巧。透過操作訓練與案例導向教學，學員將能實際應用 JCAATs 軟體完成獨立查核任務，有效銜接認證考試與工作實務需求。

學習目標
1.理解供應商、應收帳款與信用卡稽核的實務風險與查核重點。
2.建立查核目標設定與資料條件設計的邏輯架構。
3.熟悉運用 JCAATs 工具執行資料驗證、比對與異常偵測的操作技巧。
4.提升對金融與營運交易資料的敏感度與分析判斷能力。
5.強化實作經驗與問題解決能力，為進階稽核專案與 JCCP 考試奠定基礎。

完成本課程後，學員將具備執行中大型查核專案之實務操作能力，能靈活運用電腦稽核工具處理金融與營運資料中的關鍵風險，有效提升查核效率與內控品質。

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